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湖北事业单位综合应用能力(C类):平均数谬误与类比谬误的区别
时间:2021-06-09 18:20:55|来源:中公事业单位考试题库  李梦阳

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一、类比谬误

类比谬误是指把所论证的事物和一个表面与其相似、本质却不同的事物进行比较论证,从而得出荒谬的结论。除了两个物体之间的类比,还有同一个物体或不同物体在不同时间的类比,是指由于忽视时间因素对样本属性的影响,机械地以样本属性为根据,对一类事物的现在或未来做出的概括或类推。

二、平均数谬误

平均数谬误是指误用平均数,即将平均数的性质机械地分配给总体中的个体,从而基于平均数假象而引申出一般性结论的谬误。

【示例 1】

同样近30年来,M市6-8月出现持续3天以上高温的总次数为27次,20次都是在2000年以后出现的,2018年6月和7月,M市已经分别出现了一次持续3天以上的高温。既然2018年M市出现3天以上持续高温的次数已经超过了近30年来的平均值,那么8月份M市不会出现3天以上的持续高温天气。

【逻辑问题分析】

虽然近 30 年的平均值为 0.9 次/年,2018 年的次数为 2,但是平均值仅能说明整体的发展趋势,但是平均数不代表每年的数量,无法体现极值。

【示例 2】

近30年来,M市7月的夜温越来越高, 1999年以来7月的夜间最低气温普遍超过23°C,所以2018年7月下旬M市夜间的最低气温不会低于23°C。

【逻辑问题分析】

1999年以来只体现过去的趋势,未来怎么变不确定,所以不能得出2018年就会超过23度。所以不能由以前的情况简单类比推到以后的情况,忽视时间因素对样本属性的影响。

由此可得出,平均数谬误的逻辑错误在于将平均值作为一般数值进行比较,本质是错用平均值,而类比谬误本质是忽略时间因素对样本的影响,机械的由过去推断未来的发展趋势。区别在于平均数谬误在于错用平均数,而类比谬误在于忽略时间因素。若平均数与时间因素共同存在于统一论证中,可以分析结论的平均值是否在平均数计算的区间之内,若结论中的数值属于平均数区间,则是错用平均数,属于平均数谬误;若不属于区间内,由过去的数据推导未来的发展趋势,则属于类比谬误。

例如,示例一中论据为近三十年平均数为27次,包含2018年,而结论是2018年的极值,所以2018年属于平均数的计算范围,属于错用平均数。若将论据时间换为2019年,三十年计算得出的平均数不包含2019年,则本质逻辑错误是由过去情况推导未来的发展趋势,故为类比谬误。另,也可将认为的错误之处替换为正确之处,若论证成立,则表示论证错误寻找正确;若依然不成立,则可以思考是否为其他错误类型。

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